Analisis Insidensi Kecelakaan Lalu Lintas (Road Traffic Accident) di Kota Luwuk Kabupaten Banggai
Analysis of Road Traffic Accidents Incidences in Luwuk City, Banggai Regency
DOI:
https://doi.org/10.51888/jpmeo.v4i2.415Keywords:
Keselamatan transportasi, kecelakaan lalu lintas, kota luwukAbstract
Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan utama keselamatan transportasi yang berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, sosial, dan ekonomi. Tingginya tingkat fatalitas dan cedera akibat kecelakaan lalu lintas tidak hanya menimbulkan kerugian materiil, tetapi juga berdampak pada penurunan produktivitas, beban sistem kesehatan, serta kualitas hidup masyarakat perkotaan. Kota Luwuk sebagai mengalami peningkatan mobilitas dan pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor dari tahun ke tahun. Untuk itu, diperlukan kajian komprehensif mengenai karakteristik dan faktor penyebab kecelakaan lalu lintas di Kota Luwuk. Tujuan penelitian untuk menganalisis karakteristik, pola, dan faktor penyebab kecelakaan lalu lintas di Kota Luwuk Kabupaten Banggai berdasarkan data kejadian dan lokasi. Metode penelitian deskriptif kuantitatif yang didukung oleh analisis spasial. Data yang digunakan berupa data sekunder kecelakaan lalu lintas yang diperoleh dari Kepolisian, fasilitas pelayanan kesehatan meliputi waktu kejadian, lokasi, karakteristik korban, dan tingkat keparahan kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan trend kasus di tahun 2024 yaitu 135 kasus road traffic accident di Kota Luwuk kabuapten Banggai. Mayoritas pengendara yang mengalami insiden keceakaan lalu lintas berjenis kelamin laki-laki (60 %), berada dalam kelompok usia produktif (70 %) dan berlatarbelakang pendidikan menengah (82 %). mayoritas pengguna jalan yang mengalami kecelakaan memiliki perilaku berkendara unsafety yaitu sebanyak 80,3%. pengguna jalan yang mengalami kecelakaan terjadi pada ruas area kerawanan kecelakaan (blackspot) yang cukup tinggi yaitu sebesar 60 orang (44,4 %). Pengguna jalan yang mengalami kecelakaan mengalami luka berat dengan presentasi tinggi yaitu sebesar 49 % atau sejumlah 66 korban. Faktor penyebab kecelakan paling tinggi yaitu kelompok jenis kecelakan tidak memberikan prioritas Ran lain sebanyak 35 orang (25,63%). Saran berdasarkan hasil peneltiian ini diharapkan pemangku kepentingan yang terlibat dapat meningkatkan strategi keselamatan trasnportasi sebagai upaya mitigasi kecelakaan lalu lintas (road traffic accident)
References
Alanazi, F. (2025). AI on the road: Technologies enhancing urban traffic safety and efficiency. Promet – Traffic & Transportation, 37(2), 215–230.
Fisa, R., Musukuma, S., & Young, T. (2022). Effects of interventions for preventing road traffic crashes: An overview of systematic reviews. BMC Public Health, 22(1), 513. https://doi.org/10.1186/s12889-022-12809-9
Hidayat, R., & Saputra, Y. (2024). Analisis kecelakaan lalu lintas berbasis data kepolisian dan rumah sakit. Jurnal Rekayasa Transportasi, 11(1), 33–42.
Mulyadi, D., & Santoso, B. (2021). Pendekatan sistem keselamatan jalan dalam menurunkan fatalitas kecelakaan. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota, 32(2), 145–156.
Peden, M., Oyegbite, K., Ozanne-Smith, J., Hyder, A. A., Branche, C., Rahman, A. K. M. F., Rivara,
F., & Bartolomeos, K. (2021). World report on road traffic injury prevention (Updated ed.). World Health Organization.
Putra, R. A., & Handayani, D. (2021). Analisis faktor penyebab kecelakaan lalu lintas di kawasan perkotaan. Jurnal Transportasi, 21(2), 89–98.
Rahman, F., & Lestari, P. (2023). Perilaku berkendara dan risiko kecelakaan lalu lintas pada usia produktif. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 18(3), 215–224.
Sari, N., Prasetyo, E., & Kurniawan, A. (2022). Identifikasi titik rawan kecelakaan lalu lintas menggunakan pendekatan spasial. Jurnal Teknik Sipil, 29(1), 45–54.
Wibowo, S., & Nugroho, A. (2020). Karakteristik kecelakaan lalu lintas pada pengendara sepeda motor di Indonesia. Jurnal Keselamatan Transportasi, 5(2), 101–110.
World Health Organization. (2023). Global status report on road safety 2023. World Health Organization.
Yannis, G., Papadimitriou, E., & Folla, K. (2021). Effectiveness of road safety measures: A meta-analysis. Accident Analysis & Prevention, 149, 105847. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105847
Zhao, S., Yu, Y., Zhang, J., & Wang, Y. (2022). Spatial–temporal analysis of urban traffic accidents using GIS-based hotspot methods. Sustainability, 14(3), 1187. https://doi.org/10.3390/su14031187
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2026 Mirawati Tongko, Andi Munafri DM, Siska Mahmud

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
